无人机行业正在蓬勃发展，2021年估计价值为 225 亿美元，到 2025 年可能会翻一番。随着无人机数量的增加，其破坏性处理不当的可能性也越来越大。因此，反无人机系统和无人机探测解决方案（如热成像）的重要性也在上升。
无人机事件不仅影响航空业，还影响社会的许多方面。威胁范围从机场到关键基础设施、体育场、大学校园、政府机构等。无人机可以通过监狱围墙走私违禁品。他们扰乱了消防行动，在消防人员的努力下飞入受限空域。它们威胁敏感地点，例如 2019 年 9 月无人机袭击沙特阿拉伯的石油设施，暂时中断了该王国大约一半的石油生产能力，并证明了恶意使用无人机造成的重大�：�。
恐惧是真实的。恐怖组织可以在公共活动中使用无人机向大量人群投掷炸弹或喷洒有毒气体。它们还可以作为侦查犯罪活动、飞越护柱、检查站和其他安全机制的有效手段。
在过去几年中，无人机干扰在欧洲的几个机场也变得臭名昭著，导致数千个航班取消和数十亿美元的损失。由于对空域安全法规的了解有限或无人机运营商的故意行动，商业收购的无人机威胁到机场运营。无人机对飞机构成严重风险，如果它们接触会导致发动机故障。因此，即使可能看到无人机，机场也会关闭运营。
执法机构必须研究如何预测、预防、检测和应对犯罪分子（包括恐怖分子）对无人机的使用。其中一个关键要素是无人机检测系统——这是减轻无人机威胁的第一步。
无人机可以通过无人机与其控制器之间的射频通信、它们的声学特征、它们发出的热量（热特征）或通过计算机视觉识别策略增强的视觉识别来检测。一旦检测到小型无人机，就可以实施缓解策略。
无人机探测系统可以使用高科技雷达和激光测距仪在几公里内定位无人机；然后红外热像仪锁定目标以进行视觉确认和跟踪。一旦系统锁定无人机，它就会使用无线电频率干扰器进行"软杀伤"，用信号使无人机过载，接受未知操作员的命令并使无人机安全着陆。或者，如果情况要求"硬杀"场景，系统会使用高功率激光，有效地熔化它们并使它们失效。
带有高灵敏度红外探测器的双通道 24/7 监控摄像头，可以日夜运行并在数公里外发现无人机。该系统配备了机载分析功能，可为无人机/非无人机识别执行自动目标识别 (ATR)。由于单个摄像头只能跟踪单个目标，因此由 AI 软件或人工操作员来判断哪个目标的风险最大；在多个物体之间进行选择时，然后旋转并提示相机进行视觉确认和识别。
随着无人机逐渐成为运行各种操作的更普遍手段——从环境或工业监测到基础设施检查、航空勘测、运输和交付等等——它们将从根本上改变公共空间。在一个甚至披萨都将由无人机运送的世界中，人们可以预见到一些繁忙的空中交通会填满天空。无人机将变得像鸽子一样无处不在，我们必须找到检测和区分敌我并消除潜在威胁的方法。
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