12月11日，由雅时国际商讯与《视觉系统设计》杂志主办，致力于助推行业发展的VisionCon视觉系统设计系列会议在深圳举办，高德智感受邀出席并现场分享了红外行业成功案例。
此次会议旨在探索智慧型工厂中的机器视觉技术，会上各大参会商围绕智能制造、人工智能、机器学习、3D视觉、智慧工厂、高端机器人等热点话题，诚意分享当前机器视觉行业的先进技术和解决方案，力求精准切中行业现实需求。
中国制造业的转型升级势在必行，很多制造厂商已经开始行动，无数的智慧型工厂将逐渐遍布于各个制造领域，未来的工厂中，越来越多的机器将代替人工，甚至整个制造车间将变成无人区。除了各种自动化技术、信息互联、机器人等技术外，机器视觉技术也将成为智慧型工厂中不可或缺的关键一环。
在行业创新的大浪潮中，红外技术与机器视觉相互结合所产生的火花，将是红外行业未来发展的新方向，我们相信，越来越多的智慧型工厂会应用红外技术。高德智感依托人人体育的技术平台，将军用红外技术转民用，变身为能服务大众，更亲民的高科技技术。
红外在工业视觉检测的应用
☉ 检测电池箱
近年来国家对新能源的支持和鼓励，新能源汽车越来越普及，而其最重要的部件就里面的电池箱。现有的手段是采用热电偶的方式测量电极温度，随着时间变化，同时结合电流电压等指标综合判断电池是否故障。
而通过红外热成像图像可以看出电池表面局部温度的变化，能够间接的反馈电池整体温度的变化。所以，利用红外热像来检测动力电池充放电过程的温度变化，是比较直观、全面的检测方式。
☉ 电路板检测
随着电路板制造工艺的发展，电子元器件的集成度是越来越高，电路越来越复杂，非接触式的故障诊断方法已经成为目前的迫切需要。
当电子元件发生故障时，有两种情况：一是短路，短路时电流较大，元件较热；二是当元件断路时，流过元件的电流值几乎为零，所以，元件温度较正常工作时低。所以，利用红外热成像检测，可以通过温度变化来判断出电子电路故障点，而红外与AI技术的结合，能够快速高效地实现电路板产线的质量控制。
☉ 太阳能光伏发电
由于光伏发电项目一般选址于地点偏远且无明显阳光遮挡的区域，分布范围广阔，其较大的建设规�：推У难≈肪龆斯夥缯狙布旃ぷ鞯母丛映潭群湍讯�，一旦发生设备故障或污损，将导致财产损失和安全隐患。
由于光伏电站设备数量庞大，且受地形影响，某些区域人工无法到达，从而产生巡检盲区，难以发现其中存在的隐患，此外，人工巡检遇到大型光伏电站时，巡检频次很难达到要求，导致很多电站故障无法及时发现。而红外技术与智能飞行器相结合的方式巡检，能够避免常规的人力巡检方法存在效率低、错误率高、巡检时间长、高危险等诸多问题。
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